データベース

データベースとは

データベースは、業務システムの心臓部です。データを正しく持ち、正しく取り出し、壊さずに使い続けるための技術がここに集まっています。

5つの分野で、貯める・設計する・取り出す・守る・活かすという順に積み上げていきます。実務でもそのまま使う知識です。

このカテゴリーで学べること

• データベース方式: データベースとは何か、種類とスキーマ
• データベース設計: データモデル・キー・正規化・整合性制約
• データ操作: SQLによる検索・結合・集計
• トランザクション処理: ACID特性・排他制御・障害回復
• データベース応用: 分析系データベース・データ分析・分散と拡張

この中の分野(学習順)

1. データベース方式(全3記事)
2. データベース設計(全4記事)
3. データ操作(全5記事)
4. トランザクション処理(全4記事)
5. データベース応用(全3記事)

おすすめの読み進め方

1. まずは「データベース方式」で、全体像と用語をそろえる
2. 次に「データベース設計」で、正しい持ち方を身につける
3. 「データ操作」でSQLの読み書きを覚える
4. 「トランザクション処理」で、壊さない仕組みを学ぶ
5. 最後に「データベース応用」で、貯めたデータの活かし方を学ぶ

学習のポイント

正規化とトランザクションが2大頻出です。手順と理由をセットで説明できるようにしてください。

SQLは読めれば十分に得点できます。各記事の例を目で追うだけでも力が付きます。