データベース応用

データベース応用とは

データベース応用は、貯めたデータを「正しく持つ」から「活かす」へ広げる分野です。

分析のために別のデータベースを用意し、そこから規則を掘り起こす。さらに、1台に収まらなくなったときの持ち方まで扱います。

このカテゴリーで学べること

• 業務系と分析系を分ける理由と、ETLの3工程
• データウェアハウスとデータマートの関係、OLAPによる多次元分析
• データマイニングと、相関と因果の違い
• ビッグデータの3つの特徴、データレイクとBI
• レプリケーションとシャーディング、Key-Valueストアとドキュメント型

この分野の記事一覧(読む順)

1. 分析系データベース
2. データ分析
3. 分散・拡張

おすすめの読み進め方

1. まずは「分析系データベース」で、分析用の置き場と見る道具を知る
2. 次に「データ分析」で、そこから何を読み取るかを学ぶ
3. 最後に「分散・拡張」で、増えすぎたときの持ち方を押さえる

学習のポイント

複製と分割の違いが最頻出です。複製しても総量は減らない、と押さえてください。

相関と因果の区別は、試験でも実務でも重く問われます。理由まで説明できるようにしましょう。